Färsk information

Informationsplatform viser de seneste nyheder

NVIDIA A100, den første Ampere GPU, er et absolut monster

NVIDIA A100, den første Ampere GPU, er et absolut monster

NVIDIA kom med en masse meddelelser under sin GTC 2020 keynote i dag, men i centrum for mange af dem er virksomhedens nye Ampere GPU-arkitektur. Ampere er noget, der har været rygter om i et stykke tid, og den første GPU, der vil bruge arkitekturen – NVIDIA A100 – er en ganske dygtig hardware. Før du bliver for begejstret, bør du dog vide, at A100 bestemt ikke er et forbrugerkort til gaming-pc’er eller arbejdsstationer.

I stedet er A100 et virksomhedskort til datacentre og opgaver, der er meget GPU-intensive, uanset om det er dataanalyse eller deep learning AI. I den henseende er A100 ligesom de Volta- og Pascal-baserede kort, der kom før den, især når det kommer til dens kraftige specifikationer.

A100 er bygget ved hjælp af TSMC’s 7nm-proces og bruger vanvittige 54 milliarder transistorer. Den serverer 6.912 CUDA-kerner, og tredje generationens Tensor-kerner i denne GPU lover en 20 gange stigning i dyb læringstræningsydelse i forhold til den forrige generation. A100 pakker også hele 40 GB VRAM med hukommelsesbåndbredde, der topper med 1,6 TB/sek. A100 udnytter også multi-instans GPU-teknologi, der giver brugerne mulighed for at opdele den i syv instanser og bedre skræddersy ydeevnen til arbejdsbyrden.

Så når man ser på det specifikationsark, er det klart, at selvom nogen ville placere det i en gaming-rig eller arbejdsstation, ville de have svært ved at betale for det. Vi ved ikke, hvor meget en selvstændig A100 vil koste, men NVIDIA tilbyder DGX A100-klynger til virksomheder, der pakker otte A100’er til en startpris på $199.000.

Det er et væld af penge, men NVIDIA siger, at det allerede har nogle store kunder klar til at bruge disse GPU’er, inklusive Google, Microsoft og Amazon. Formentlig vil vi i sidste ende se Ampere-arkitekturen finde vej til forbrugernes RTX-kort, men indtil videre ser det ud til at være domænet for ultra-avancerede supercomputere og cloud computing-virksomheder.

Historiens tidslinje